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kaiyun官网眼下的让我想起了经典的连环漫画《凯文的幻虎世界》。在漫画中,凯文称自己是“创造的高潮”,不过现在自动驾驶汽车已经超过凯文,成了新的创造高潮。
这个判断并没有夸大之嫌,要知道联网和自动驾驶汽车可不只是融合了多项新技术,它还在推动这些技术的研发、投资和创新不断拓展边界。对这些技术进行总结后,我居然直接列出了一个 TOP 11 的大名单,自动驾驶确实是个综合性的大工程。
自动驾驶汽车搭载了数百个传感器,是它们将车辆周围的物理世界转化成了数字信号。就拿自动驾驶汽车的“眼睛”——雷达、摄像头和激光雷达来说,没有它们车辆就无法获得 720 度的视野( 包括水平和垂直角度)。
自动驾驶汽车传感器的复杂性也让它成了史上最强悍的物联网产品。未来自动驾驶汽车功能会不断增多,因此肯定还会融入更多来自其他领域的物联网解决方案和平台。
自动驾驶系统和传感器等设备产生的数据很轻松就能突破 TB 级别,而这些数据必须得到快速的处理和转化。
如今,汽车正在成为人类历史上最大的数据来源,因此数据管理、数据库、数据流分析、安全、数据比对、分布式计算和贷款管理等方面的创新已经迫在眉睫。
设想一下,未来的自动驾驶汽车每秒可能就会产出数个 GB 的数据并做出上千次判断,这一切顺利进行的背后是强大的计算能力。
如果车辆不能独立完成部分数据的处理,而是将所有数据都一股脑送到云端并等待后台的“总大脑”来反馈,那么其延迟根本无法接受。
虽然边缘计算对实时分析和决策至关重要,但大量数据还是要回流到云端进行处理。
因此,一个强悍的云计算能力会成为数据管理、应用分析和运营、软件升级、高清地图、路径规划、支付、可视化、城市管理与诊断等功能的重要保障,有了它才能保证自动驾驶汽车有最棒的生命周期体验。
计算机视觉是自动驾驶汽车感知周边环境的基础性技术,它会实时分析视频流来理解交通信号灯、行人、路障和路标等。同时,目标探测、建模、路径预测等工作也是计算机视觉技术一肩挑。由于视频流数据量大、车速快且分析时间有限,因此想做好计算机视觉可不容易。
除了要负责感知车外环境,计算机视觉技术还得分析车内视频流,及时发现驾驶员是否有分心等情况出现。此外,它还要进行相关记录并对其进行事件关联性分析。只有“内外通吃”,计算机视觉技术才能保证乘客有个安全且舒适的旅途。
如果你开过上世纪 50 年代的大众甲壳虫,就会知道那辆经典车里软件稀少,连接更是干脆就没有。与其相比,今天的车辆通常搭载数百个处理器和微控制器,而车辆上复杂的网络则负责将大量的数据和控制信号在车辆与云端间进行交换。如此复杂的系统并非垂直整合而成,它还有来自不同供应商的大量子系统,因此想保证安全就必须应用大量创新。
除此之外,整套系统还要保证乘客的生命安全且应对车辆保有规模、移动速度和不同外部条件带来的挑战。这就意味着整个行业要在区块链、OTA 升级、硬件可靠性、恶意软件、安全/行为分析、身份/证书管理、网络和系统隔离、荣誉/安全机制等方面进行全面创新。
汽车已经成了一个高度互联的系统,而保持其能稳定工作的还有大量连接技术,如内部高速数据和控制网络、5G 网络、专用短程通讯技术/V2X 与 WiFi、BT 等。事实上,这套系统不但用了大量的连接技术,还整合了许多复杂的转换、路由和安全基础设施。想要管好这套系统,我们必须对内部和外部网络进行重新思考。
自动驾驶汽车上复杂的软件也是定海神针,它们为车辆贡献了规划、策略、安全和算法,保证子系统和微控制器能对车辆进行精确的控制。
现代汽车不再只是个交通工具了,它是架在车轮上由软件控制的超级电脑。自动驾驶汽车恐怕得应用 1 亿行代码,而我们熟知的 Facebook、微软 Office 和安卓系统应用的代码可就少得多了。同时,为了支撑自动驾驶汽车的软件规模,语言、安全、性能、实时处理和软件升级能力都需要突破性的创新。
如果要回归汽车交通工具的本源,那么自动驾驶汽车在能源上也必须有较大的创新,因此电动机、电池技术、充电、能量回收和燃料电池等技术都必须满足新时代的需要。
此外,在全球变暖和温室气体排放增加的大背景下,新能源的应用更是迫在眉睫。因此,该领域的研究人员能将能源技术提高到何种程度绝对是自动驾驶汽车创新的一大看点。
移动网络和设备的出现让人类在通讯、社会互动、获取信息和无线技术上取得了巨大进步。
不过,除了智能手机,先进的移动技术则主要应用在汽车上,如高速连接、流媒体内容的分发、动态地图、基于语音和手势的 UI 创新等。相信未来该领域的移动技术会比智能手机有着更广阔的发展前景。
虽然最后才提到 AI,但该领域的每一项创新都已经应用到了自动驾驶、安全、驾驶员行为习惯和车辆诊断等场景中。这份榜单中虽然只提到了新能源的创新,但如果 AI 能应用在老车里,也能实现对引擎气缸的精确控制,降低污染物的排放,实现车辆动态控制和空气动力学等上百项技术的大跃升。
福特 (Ford)在MWC 2018宣布,车用系统Sync平台将在4月支持Waze地图,福特连网车执行总监Don Butler表示,连接汽车与智能手机可促进 自动驾驶 的安全。 据Express报导,仅需将安装Waze的智能手机接上车用系统Sync,透过福特AppLink技术,就能在显示屏幕中显现Waze地图,并能使用语音控制,将手机用的Waze App变成车上导航系统。 但在车上使用移动装置导航,因需要分神与装置互动,将有可能造成一些危险的状况,倘连网车与智能手机的关系更紧密,就越能确保安全。 Butler表示,AppLink连接车用系统与手机,透过Waze取代内建导航系统,或让无内建导航的汽车车主体验Waze的车上导
最近美国著名的《大众机械》杂志对“ 自动驾驶 第一诉讼案——Google VS Uber”进行了点评。文中引用了多种例证表达了对这起诉讼案的悲观看法,文章作者认为长此以往,未来相当一部分小型潜质企业会被扼杀,而且全面自动驾驶到来的时间也会延迟。 文中,纽约大学法学教授 Jeanne Fromer 表示:“创新一般都是靠累积,一个创新建立在另一个之上,而另一个又建立在另一个之上,最终的结果就是每个人都可能侵犯他人的专利。” MIT 教授 Bryan Reimer 则更加直接犀利:“创新者似乎对保护自己的发明或创新更有兴趣,而不是实现其科研目的:用科技改变未来的出行方式。这会使创新活动陷入停滞,最终损害公众利
将于 N5 展馆 5702 号展台展示的 EB cadian Sync 提供安全的在线更新方式,为汽车制造商和消费者提供巨大的优势 德国埃尔兰根,2019 年 6 月 11 日 – Elektrobit(EB) 是汽车行业嵌入式和互联软件产品领域富有远见的全球供应商,将参展 6 月 11 日至 13日在上海新国际博览中心举办的 2019 亚洲消费电子展 (CES Asia)。 EB 将在其位于 N5 展馆 5702 号展位展示 EB cadian Sync:一款可靠、可扩展、灵活且安全的软件及固件在线 (OTA) 更新工具链。该产品让汽车制造商能够提供“可升级”的车辆,令其具备持续改进车辆功能的能力,并对 OTA 软件更
的先进软件 /
2月8日讯 日本Socionext(索喜)公司日前公布了首款 5nm 芯片,这也是日本首款自研的 5nm 芯片 。Socionext(索喜)是一家无晶圆厂的纯设计企业,换言之,芯片自研,但会交给代工厂制造,至于到底是台积电还是三星,目前还未知。 索喜上马 5nm 芯片主要是为瞄准竞争对手 NXP(恩智浦),他们希望尽快在汽车自动驾驶中占据竞争优势,然而 NXP 的 5nm 芯片会更早,今年底就能出样。索喜自研芯片的具体架构并未公布,官方透露计划 2022 年早些时候出样。 在车载芯片领域,目前多以28nm为主,而索喜将车载芯片的工艺制程提升至5nm还是有所突破。在车载处理器方面,索喜经验非常丰富,在过去几年间,其累计出货量
【TechWeb报道】12月27日消息,据国外媒体报道,锂离子电池发明人表示,如果未来自动驾驶汽车的浪潮泛滥,而电池制造商必须重新思考他们的技术。 吉野彰 除了专注于使电池变得更加强大,以扩大车辆的续驶里程之外,制造商还需要开发能够承受严酷的持续驱动和短程旅行的设备,以满足分享使用自动驾驶汽车的市场需求,1985年发明了锂离子电池原型的吉野彰(Akira Yoshino)说。 世界上最大的电池用隔膜制造商 - 旭化成株式会社(Asahi Kasei Corp.)的荣誉研究员吉野彰(Yoshino)在东京公司总部接受采访时表示:“一辆由10人共用的汽车意味着它将运行10次以上。耐久性将变得非常重要”。 虽然生
需要更强劲的电池 /
丰田、通用和福特,在本周三的时候,宣布成立“自动驾驶汽车安全联盟”,该联盟通过与美国汽车工程师协会(SAE)合作,正在制定自动驾驶汽车安全指导原则,以帮助制定相关标准,并且推动美国自动驾驶立法。 丰田作为日本汽车工业的代表,此番和通用、福特在自动驾驶标准方面的合作,意味着美日将会在自动驾驶标准及立法方面,探索一致性的可能性,一旦双方制定了自动驾驶的标准并且进行了立法,以美日在汽车工业的地位,可能会形成全球标准。 在自动驾驶领域,标准和立法是比技术更高层面的竞争,一旦标准通过立法的形式确定下来,在强大的企业产品力推动下,将可能会形成全球的标准,形成新的竞争壁垒。无论是欧洲还是中国,都可能不太愿意看到美日就自动驾驶标准达成一致
我们能否教育机器人做个“好人”?带着这个想法,英国布里斯托尔机器人实验室的机器人专家艾伦·温菲尔德为机器人制造了一个道德陷阱,而接下来,机器人的反应则令人震惊。 在一个实验中,温菲尔德和他的同事为机器人设定了一个程序:阻止其他拟人机器人掉进洞里。这是艾萨克·阿西莫夫(美国著名的科幻小说家)提出的机器人三大定律之一——机器人必须防止人类受伤害——的简版。 一开始,机器人还能顺利完成任务:当拟人机器人向洞口移动时,机器人会冲上前去将其推开,防止其掉到洞里。随后,研究小组又添加了一个拟人机器人,两个拟人机器人同时向洞口移动,救人机器人则要被迫做出选择。有时,它成功地救了一个“人”,而另一个掉进了洞里;有几次,它甚至想要两个都救;
CARIAD选择高通赋能大众汽车的未来自动驾驶解决方案 • CARIAD选用 Snapdragon Ride™平台系统级芯片(SoC) 用于其统一的可扩展软件平台 • 定制SoC是CARIAD为大众汽车集团全部乘用车品牌提供具有竞争力的自动驾驶功能的关键要素 • 此类合作对CARIAD尚属首次,也对大众汽车集团自2025年左右将完美匹配的硬件纳入其软件平台至关重要 • CARIAD首席执行官Hilgenberg表示“高通技术公司的高性能SoC是我们为全球客户提供自动驾驶能力的完美选择” 2022年5月3日,慕尼黑/因戈尔施塔特——大众汽车集团旗下软件公司CARIAD今日宣布,将选择高通技术公司为CARIAD
解决方案 /
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