实时地图让自动驾驶更聪明,Carmera 获谷歌风投 2000 万美元投资

发布时间:2018-08-29

  开阔的测试道路对于自动驾驶技术而言已经不是很大的难题,但人流车流密度大、路况变化复杂的城区要如何应对?除了担任“眼睛”的高精感应器与摄像头,“方向感担当”地图也是必不可少的核心部件。
  
  然而,传统的数字地图并不能很好地完成无人驾驶的导航任务——一方面,由于更新频率较低,数字地图无法实时告诉车辆哪条路正在进行维修,哪条路正在封锁中;另一方面,由于精度较低,一些人眼无法识别的偏差可能会迷惑自动驾驶系统,例如让它们绕过一个不存在的坑洞。
  
  为了满足这些更苛刻的使用者的需求,实时更新的高精地图应运而生。这些地图会持续更新导航相关的车道标记、街道标识、交通管制甚至路面损坏等信息,帮助自动驾驶系统更好地分析交通环境并作出判断。
  
  近日,来自纽约的高精地图及数据分析公司 Carmera 宣布获得谷歌风投部门 GV 领投的 2000 万美元 B 轮投资,经纬创投等现有投资者参与跟投。本轮过后,Carmera 的四轮融资总额达到 2720 万美元。
  
  2015 年成立后,Carmera 蛰伏了两年,在此期间它与 Makespace 等仓储、配送、物流公司达成了合作。这些公司的车辆上会安装感应器,以“众包”的方式为 Carmera 收集路况数据。而 Carmera 会为这些公司提供车队管理解决方案,帮助公司视频监控车队行驶情况,并通过数据分析提高运营的安全性及效率。
  
  根据 Carmera 提供的信息,他们的系统可以在几毫秒内识别出路况的变化数据,在几秒内对数据进行分类,在几分钟内完成验证并对地图进行更新。这些数据不仅会实时反映在高精度地图上,自动驾驶车辆制造商、供应商及相关服务商也可通过封装的 API 接口进行调用。
  
  
  地图实时更新示意(蓝车:装载了感应器的车队车辆,红车:自动驾驶车辆)
  
  除了自动驾驶相关的公司,建筑开发公司、城市规划部门、甚至零售商都可以是Carmera 的客户。Carmera 所收集的海量数据能够转化为人流量模型、机动车流量模型,为政府部门或公司的决策提供参考。Carmera 表示公司已纽约市交通局达成合作,以人流量分析与路面施工实时监测数据交换纽约市交通规划的重要数据信息。
  
  本次宣布融资信息的同时,Carmera 还宣布,其高精地图中已加入实时的事件应对引擎,不仅为自动驾驶车辆提供信息,还能更进一步提出路线规划建议。对于这一更新,Carmera  联合创始人兼 CEO Ro Gupta 解释称,一个基础地图加上动态信息层,这样的设计对于人类司机可能是有效的,但对于决策能力较差的自动驾驶车辆而言仍然是过于复杂的信息。
  
  Carmera 表示将使使用本轮融资资金招募人才及拓展市场,建立纽约及西雅图办公室,主动探索高精地图的更多应用落地方向,并在明年之内将 25 人团队扩充至 50 人。
  
  文章来源:36氪
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